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基于大数据优化企业管理决策的具体措施研究

作者:完美论文网  来源:www.wmlunwen.com  发布时间:2022/1/7 9:39:04  

摘要:在这种时代背景下,企业的管理决策层应对自身的管理理念和管理方法进行创新,同时也要对企业人才的培养方向和组织架构进行相应的创新,以此才能在大数据时代背景下完善企业管理决策的流程,提高企业管理决策工作的工作水平和工作效率,达到企业可持续健康发展的目的。

关键词:大数据;企业管理决策;影响;

一、引言

随着企业中各类管理系统和先进技术的广泛应用,企业的信息化管理水平得到了明显的提升。在当下市场竞争愈演愈烈的形式下,企业逐渐意识到在企业发展中现代管理技术应用的重要性,在企业管理工作中应用大数据技术的方法,也成为当下企业管理工作中的重要方向。

二、大数据基本内容

1. 大数据简析

大数据作为伴随互联网技术发展而出现的新领域,其概念可以分成广义大数据和狭义大数据两种。广义大数据指的是具有综合特征的名词,其在对海量数据进行整合归纳的基础上,还有着一定的大数据技术,并且和计算机技术存在一定的差异,大数据技术不仅可以对数据进行快速准确的整合分析处理,还能对不同类型数据进行针对性的数据处理工作,其具有较强的洞察能力,并且可以帮助企业或个人在进行决策制定方面起到十分重要的作用。而狭义大数据指的则是大量的数据信息,且数据信息实现了相互整合的情况。

2. 大数据特征

大数据在应用阶段,根据实际使用情况,可以对使用者的相应要求进行调整,对其需要的有效信息进行快速的筛选、采集和归纳,因此不管是在科技领域还是现代商业领域,大数据技术都得到了较为广泛的应用。在当下社会发展过程中,不同行业涉及到的大数据技术在内容和形式上也会有所差异,且差异表现得均十分明显,这种情况为大数据技术的信息处理全面发展方面提供了较好的发展环境。通常来讲,大数据的特点有以下三个方面:第一,大数据的容量较大,这是大数据最基本也是最主要的特点;第二,大数据处理数据信息的效率较快,这是大数据的主要优势特点;第三,大数据的类型样式较多,这是大数据可以作为决策依据的主要因素[1]。

三、大数据对企业管理决策的影响分析

1. 影响企业决策环境

大数据时代的到来促使着企业对以往工作模式和工作理念进行相应的改变,由于互联网数据信息数量较大,增长较快,使得企业的发展环境产生了较大的变化,其中较为明显的便是企业在日常管理工作中会应用到大量的数据进行分析,若不对企业需要的数据信息进行相应的整理和筛选,便会对企业的日常运营发展产生负面影响,进而影响企业的经济效益。因此为了保障企业在当下经济市场中的核心竞争力,企业管理人员应积极结合大数据时代背景和企业实际情况对企业的日常管理工作进行优化,加强企业管理工作中各种信息技术的应用情况。

除此之外,企业相关人员还应重点对数据信息的内容进行全方位的综合分析后才能进行数据的应用,积极运用分析所得的数据内容进行科学合理的企业管理决策工作,保障企业在未来市场发展中的稳定性和可持续性。由此不难看出,企业的管理决策环境随着大数据技术的推广应用已经产生了较大的变化,企业的管理决策人员应可以更加熟练的对大数据技术内容进行应用,从多个方面研究分析大数据技术在应用阶段存在的问题,以保证大数据技术可以在企业的各项决策工作中起到科学合理的数据信息指导作用。

2. 影响企业管理决策数据

在对数据的分析速度方面,大数据技术远比其它技术的工作效率更好,并且信息数据的内容和形式方面也较为丰富。企业的传统管理工作中,要求管理人员能够合理使用计算系系统数据库软件进行数据问题的分析工作,而大数据技术的应用和发展更是给企业管理决策人员提供了更加准确可靠的数据信息,可以更好的帮助管理人员进行相应的管理工作和管理任务,并且还能推动企业顺利开展各项管理决策的落实工作[2]。

3. 影响企业管理决策权

在传统的企业结构组成中,企业的管理决策人员大多为单一主体或多个主体的形式,而通常进行管理决策制定的以企业的高层管理人员和企业的实际控制人员为主。在现阶段大数据时代背景下,企业的管理决策人员大多会通过大数据技术对企业运营过程中收集和产生的大量数据资源进行想要的处理,并针对数据信息之间的规律情况进行研究分析,然后将整合好的数据信息上传至企业的数据库或知识库等数据储存系统中,实现企业数据信息分析工作的准确性和真实性。

4. 影响企业管理决策技术

在大数据时代背景下,企业的管理人员除了应具有大量的管理理论知识外,还应具有大量的信息技术理论知识,以此才能将传统企业管理决策人员存在的局限性问题进行解决。通过对企业传统的管理决策情况分析可知,管理人员大多是通过大量学习和管理实践才能具有相应管理决策的开展依据,并通过此类管理实践和知识组建成企业的管理决策知识体系。但是在大数据时代中,传统的企业管理决策工作已经无法满足大数据时代的发展需求,因此需要企业对传统管理决策工作形式进行革新和优化。

5. 影响企业决策文化

企业决策主体的特点和决策内容之间联系十分紧密,由于企业的决策主体在进行企业决策工作时,其会因为主体思想产生一定的主观认知,即决策主体会因为对某个数据信息存在偏见,而有意的避开或选择这些数据信息,造成企业管理决策层会因为此类数据产生主观认知方面的影响,进而影响决策的准确程度,这种情况在传统企业管理决策层中经常出现[3]。

6. 影响企业管理决策组织

在大数据时代中,企业会由于管理决策参与者产生变化,而出现决策组织结构变化。大数据技术本身便会对企业的组织结构和决策产生影响,企业在进行集中或分散决策时,都需要对分配权利的情况进行充分思考,并结合企业实际情况和发展战略进行最优化的分配权设计。即在大数据背景下,企业的决策思维模式产生了根本性的变化,使得企业的决策工作实效性更强,对企业发展产生的促进效果更好。

四、基于大数据优化企业管理决策的具体措施

1. 实现决策信息高效收集

随着当下大数据技术的飞速发展,大数据背景下的决策技术也随之进行了一系列改变,因此,企业在进行决策管理工作时,可以通过数据分析技术来对需要的各种信息数据进行收集整理,建立起企业内部决策系统的优化程序。当下市场的演变速度不断加快、企业的业务规模不断扩大等情况,都使得企业的决策工作更为复杂。尤其是现阶段经济全球化发展的大背景下,若是企业的管理工作只单纯的由个别决策群体或者决策部门来进行,企业做出决策的可预见性必然无法得到保障。所以,企业应在未来进行管理决策工作时,将企业和专业的咨询部门进行合作,将咨询部门也作为决策主体之一,进而构建出企业多层次化的决策分析系统,对企业管理决策中可能出现的风险进行量化分析,充分应用先进的决策思想对其进行处理,以先进发展的角度探寻企业管理决策和大数据有机结合的发展途径。

例如:企业的决策层应对大数据使用的情况有着正确认知,在企业运营过程中投入大量的人力和物力资源,以此来提高企业的管理决策能力,明确企业未来的发展方向,给企业带来可观的经济效益。同时,企业还应对运营发展过程中可能遇到的风险进行正确的认识,企业的决策管理层应结合企业发展的实际情况,对传统管理决策模式进行革新,将传统依靠管理决策层管理经验进行企业运营决策的工作模式,转变为结合当下先进大数据技术平台进行数据信息的收集和处理,结合信息处理结果进行企业管理决策制定的工作模式,以此来实现企业达到数据引领决策的未来发展目标[4]。

2. 搭建大数据管理决策平台

现阶段应用大数据体系中,企业对于大数据应用这一层面中的数据分析技术应用范围最广,通常企业在进行管理决策时,都会使用大数据中的数据分析技术得到相关数据信息,将所得数据信息应用到管理决策中作为决策依据,以便仪器管理决策层可以根据数据信息对企业下阶段的管理决策进行必要的调整。在传统的数据分析技术中,企业管理决策层大多是对自身未来发展或者运营成本等因素进行考虑,在大数据的使用中,没有进行深层次的分析工作,使得其使用大数据进行企业管理决策分析时,数据信息起到的帮助效果十分有限,无法有效的帮助企业管理决策层进行企业下一步的运营管理决策工作。因此,企业应在自身发展和管理决策工作中建立起一个良好的决策平台,为企业进行数据信息处理工作提供一个工作平台,帮助企业管理决策层进行更好管理决策的制定和下达。

由于当前大数据时代背景下,企业在运营过程中会产生和收集大量的数据信息,这些数据信息对于企业的运营有着十分重要的作用,科学准确的数据信息可以为企业管理决策层下达的管理决策提供更多的信息资源和数据支撑,使企业可以明确自身在行业市场中所处的市场地位以及企业在市场中的核心竞争力等信息,并且还能帮助管理决策层了解同行业市场竞争对手的相应数据信息和市场竞争力大小等信息。企业在当下竞争日益激烈且变化程度不断增加的市场大环境中,企业管理决策层对自身在市场中所处的市场地位进行明确,是确保企业可以在市场中得以良好健康发展的重要前提,并且还是企业满足客户群体相应要求的重要保障。因此,企业管理决策层需要对企业现有的管理决策进行科学合理的优化,以此满足市场和客户群体对企业提出的相关要求。

在企业管理决策这一工作阶段中,大数据可以为企业管理决策层进行企业未来发展的管理决策工作起到合适的依据作用,所以,企业应构建出完善的大数据管理平台,企业必须对打大数据决策管理平台进行构建,通过使用大数据管理平台,将企业的管理决策工作中所需要的数据信息进行整理归纳,将大数据平管理工作应用到企业筛选数据信息、收集整理数据信息以及分析数据信息的工作中,提高企业筛选数据信息、收集整理数据信息以及分析数据信息工作的工作效率和工作质量,在企业的决策管理工作中更好的进行大数据技术的应用,为企业良好科学的管理决策下达提供准确的数据支持。

3. 调整企业管理决策组织

在大数据技术应用范围不断增加的前提下,企业的运营和发展随之步入大数据时代中,而企业运营过程中进行的企业管理决策的下达主体结构也受到大数据的影响,使得企业的管理决策层需要有更高的管理标准和要求来适应当下大数据时代,更好的应对现阶段出现的各种挑战。在传统的企业管理决策中,管理决策的主体是企业的中高层管理者,中低层的管理人员和工作人员几乎没有机会参与到企业的发展管理决策中,但是大数据时代的发展,促使民主管理和民主决策的企业发展管理理念逐渐成熟。企业为了更好的应对大数据时代下企业管理工作的需求,应对企业现行的管理模式进行革新,将企业内部的更多组成单位纳入企业管理决策主体中,使企业的中低层管理人员和工作人员可以参与进行企业的发展管理决策中,以此提高企业下达的发展管理决策具有足够的民主性、科学性以及合理性。

并且,企业管理决策层还应结合企业实际发展情况以及时代背景,对自身的组织架构进行及时的调整,建立企业内部各部门之间的良好沟通渠道,减少企业内部部门出现“信息孤岛”的情况,降低由于部门之间信息沟通渠道不足造成的信息传输失真情况的发生概率,尽可能的提高企业内部各部门间的沟通质量和沟通效果,以此实现在企业管理决策工作中大数据的最优化应用效果,进而让企业管理决策层掌握更准确的企业运营信息,提高企业管理决策层下达决策的准确程度,提高企业管理决策工作的工作质量和工作效率[5]。

4. 加大数据风险控制力度

在企业运营过程中应用大数据技术并非完全安全的,其在一定程度上还存在相应的隐患问题。因此,企业管理决策层应对企业的数据安全工作进行全方位的强化,企业的管理决策人员应加强重视对数据风险问题的管理控制工作。构建企业良好的风险管理控制体系可以从风险的识别工作、风险的预警工作以及风险的控制工作等各个方面进行。企业数据风险管理控制工作的重点是加强企业内部控制工作和外部审计工作的综合应用,以此降低企业运营过程中出现各种风险问题的频率。并且,企业还应对自身的发展理念结合时代背景和企业实际发展情况进行积极的创新,加强企业管理人员对数据风险的处理意识和分析意识,深化管理人员对其重要性的认识程度,将大数据技术中的数据挖掘分析工作以及数据检测工作等在企业的日常运营管理中得到良好的应用。

企业数据风险管理体系的构建,是企业实现对大数据信息中出现的风险进行识别和预警的重要措施。同时,企业管理人员还应对外部审计和内部控制的工作力度进行强化,降低企业运营中初选风险的概率,并对审计和控制工作中的数据分析和处理能力进行提高,确保经过大数据分析和处理后的数据信息的准确性和可靠性,为企业的管理决策工作提供科学准确的数据依据。

5. 完善大数据人才队伍建设

在当下大数据的时代背景中,任何一个企业在日常生产运营中都需要直接或间接的使用或接触到大量的数据信息,将这些原始的数据信息进行筛选、整理归纳以及分析操作后,从中寻找出对企业管理决策有价值的信息数据,是企业可持续健康发展的重要动力和前提条件。而企业若想真正的利用好大数据技术,便需要建立起一支优秀的大数据人才队伍,企业的大数据人才队伍构建工作,需要企业寻找相应的专业技术人才,并将人才组建成企业信息数据分析处理的专业型工作团队,对企业通过大数据收集到的数据进行筛选、分析和整理操作,以此为企业管理决策层进行企业未来的管理发展决策工作阶段,提供重要的数据支持和数据引导。在此阶段,企业对于大数据人才队伍的建设工作,一方面可以通过外部招聘以及引进专业数据分析处理专家的方式从社会方面吸纳大数据方面的专业技术人才,另一方面企业可以通过对企业现有的大数据处理工作队伍中工作人员的培训,以此提高工作人员的专业技术水平和知识水平,通过这种内外结合的方式,建立起企业完善的大数据人才队伍,以此进行企业收集数据信息的整理归纳工作和分析工作,为企业的管理决策提供相应的服务,提高企业在当下大数据时代的市场竞争能力[6]。

五、结语

综上所述,在这种时代背景下,企业的管理决策层应对自身的管理理念和管理方法进行创新,同时也要对企业人才的培养方向和组织架构进行相应的创新,以此才能在大数据时代背景下完善企业管理决策的流程,提高企业管理决策工作的工作水平和工作效率,达到企业可持续健康发展的目的。

参考文献

[1] 耿如天.大数据对企业管理决策影响分析[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2021(8):19-21.

[2] 张园园,陈立,马睿,章洁,阎瑞敏.大数据对企业管理决策的影响分析[J].企业改革与管理,2021(3):14-15.

[3] 王洪庆.大数据对企业数据管理和管理决策的影响[J].经济管理文摘,2021(1):66-67.

[4] 张娜.大数据技术对企业管理的决策影响研究[J].计算机产品与流通,2020(10):3.

[5] 熊健超.大数据对企业管理决策影响的探析[J].中国产经,2020(6):129-130.

[6] 任臻.大数据对企业管理决策影响探究[J].营销界,2020(3):177-178.

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