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大数据时代单位人力资源管理改革探讨

作者:完美论文网  来源:www.wmlunwen.com  发布时间:2017/3/1 17:00:07  

大数据可以说是IT行业的一次技术革命,并对现代社会产生了颠覆性的影响,其最早是由咨询公司麦肯锡提出来的。现代社会有很多新的特征,数据化、信息化、科技化就是21世纪最显著的特征,这同时也是信息网络发展的一个必然趋势。互联网上的数据正在逐年递增,国内外的专家都研究过有关数据,据不完全统计已经增加到了50%以上。互联网上如此庞大的数据库并不是以前就存在的,而是随着逐年递增,近几年才发生的。

1 大数据时代下人力资源管理革新的必要性与可行性

为了提高企业自身的核心竞争力,就必须要实施人力资源管理的革新,人是核心竞争力的载体,这是一种能力的独特性,也是一种技术的延展性和持久性。综上所述,可以归结为人力资源管理的竞争实质就是该公司具有的人才实力情况,企业非常重视对于人力资源管理的机制。一个企业只有在人才管理上大下功夫,才能不断提高自身的管理能力和核心竞争力。人力资源既是企业管理中的基础又是管理中的能力体现。如果想培养企业的核心竞争力,就一定要在人力资源管理部门,在保证质量的前提下加强日常工作的管理效率。

企业人才不在少数,所以说每个企业的软实力都不弱,在这种情况下,企业对于人才的管理体制就显得非常重要,人才的知识财富需要转换成企业经营中的竞争资本。客户的需求经过时代的要求变化在不断变化,企业技术的创新也在不断变化,企业之间的竞争随着变化在加剧竞争的激烈程度,企业的去留决定了企业自身的核心竞争力,这不仅是关键因素也是决定因素。企业内部的各种优秀结合,知识与技能都能体现企业的结合性。培养企业核心竞争力的基础就是用知识对人才进行管理,虽然人才的知识基础已经非常雄厚,但是还要注意对人才的管理。

无论是在对于人才培养,还是选拔阶段,都要将管理战略优化。城市现代化需要企业的改革更新顺应,由于城市化进程在不断加快,所以农村中越来越多的农民工在向城市发展,导致企业中的员工素质有所下降,企业内部的凝聚力需要企业不断优化管理体制来实现。经济正在向全球化席卷开来,而占主导地位的是人才的知识,受地域限制因素以及国际间企业连接的配置问题,在大数据时代背景下,资源管理模式有了新的可能。

2 大数据的价值

大数据时代有很多价值,可以在人力资源管理的改革创新方面为企业提供意见,本文主要从四个方面讨论了大数据时代的价值。

2.1 数据的高透明度及广泛可取性

有很多用人单位都在收集员工的各种信息,优化系统的数据在企业当中被受重视。各个企业之间的联系也非常紧密,所以企业的透明度与企业之间的信任程度关系非常大。

2.2 决策验证对竞争方式的影响

企业的重要决策有可能因为数据的变化而变化,往往在高层开会时,会借鉴大数据信息作为参考依据。对于验证的决策,要控制实验参考数据结果提高自身竞争力。用户的要求在不断改变,但是用人单位要将自身的制度个性化,尽可能将自身地位和声誉有一个质的飞跃。各个企业都会根据自身收集到的信息来作为决策改变的参考,所以要想取胜就要不断在自身制度上找漏洞,想方设法革新研究。

2.3 大数据对管理的改变及替代作用

人为的信息统计,错误率较大,相比而言利用计算机和专业仪器收集到的信息就会很有规律,可做参考性强。公司可以制定特殊的计算方法,减少计算过程的失误概率,减少所需成本和损失,避免增加多余支出。

2.4 建立基于数据模式的商业化

商业模型分为很多种,根据数据信息建立起来的模型更加可靠,许多公司都处于一个商业链上。在交易过程中可体现商业数据化的价值,对于大数据时代的信息统计,要仔细参考完善机制之后的统计信息。

3 大数据时代下企业人力资源管理的现状、面临的问题与挑战

虽然在大数据时代,利用新科技与信息统计方式结合,有利于提高企业的竞争力,但是目前各行各业都面临着激烈竞争,而随着经济市场的变幻莫测,企业面临的问题和挑战还有很多。

3.1 部分人力资源管理者的观念没有得到及时更新

管理者观念的更新很大程度上依赖于企业人力资源管理模式,管理者必须及时更新观念,改变传统对于企业管理的运营模式,才能够使企业的竞争力大大提高。虽然企业招聘进来的人员非常有才华,但是并不是很多人都有管理观念,所以需要立足实际情况,根据国情和企业的发展状况进行更新。行动是基于理念之上的,排除陈旧传统的理念和惯性思维,由于各个企业内部的常规管理都不同,所以要充分认识自身的发展平台和可拓宽市场的范围,针对性的进行人力资源管理,合理分配。

3.2 传统的人力资源管理方式仍然占据着一定地位

即使社会和用人单位一直都在强调更新管理理念,但是由于思维惯性,传统的人力资源管理方式仍然占据着主要地位,如果想要打破这种传统思维,就要不断把管理模式让员工接受并实施下去。

3.3 激烈的人才竞争给大数据时代下人力资源数据管理的优化和创新带来了压力

传统的人才培养方式虽然有可继承的优点,但是也有很多弊端,所以需要改革创新培养方式,使技术人才工作效率和工作的速度得到改善,在大数据时代下,不仅导致了人才竞争不断加剧,而且使真正的人才得不到任用,导致人才流失。优秀的管理者必须要考虑到人力资源管理的创新改革方式,阻止人才流失。

4 大数据应用在企业人力资源管理中的作用

大数据在企业人力资源管理中的作用不容忽视,本文主要从四个方面展开探讨。

4.1 大数据应用使企业人力资源管理互联网化

大数据就是对数据大量收集,单单凭借人力很难达到需要的目的,也很难将所得数据作为参考数据,毕竟相对于计算机统计的信息,人的主观意识较强,容易犯错。所以要让企业的人力资源互联网化,在一定程度上可以提高人力的统计能力,数据库的建设有助于统计出信息的建设性。

4.2 大数据应用为组织人事工作提供了更加全面的量化参考

大数据可以对人才的流动等信息进行合理统计,将所得的结果进行信息分析,合理推测,反复审核数据之后根据当前公司发展情况制定针对性的政策,对用人单位的人力资源管理进行革新与研究,为人力资源管理提供考核战略能力的分析能力和判断能力。4.3 大数据应用为优化组织构架、实现扁平化的人员管理及职工服务创造更加有力的条件

人力资源管理的传统方式就是领导阶级的事,但是新世纪新改革,要对管理革新就要接近员工基层,将传统的组织模式改变成互交性数据。使更多的人加入到组织管理当中,流程越规范,管理服务越成功。这就要求大数据用优化组织架构,将管理方式扁平化,为职工创造更加有利的条件,帮助企业在竞争激烈的市场之中脱颖而出。

4.4 大数据应用能建立有效的人才数据管理模型

企业的核心资产众多,数据是最重要的一项,由于人才的任用情况变化多端,员工就是企业随时可以调用的,员工的大脑是企业信息的另一种形式的载体,企业的所有信息都要通过互联网的方法统计在库,对所属模型进行分析。

5 企业人力资源管理中大数据的内容

根据本文对大数据的探讨,可见将人力资源管理与大数据相结合,至于具体内容主要从四个方面展开讨论。

5.1 记录员工基本信息的原始数据

企业最重要的信息就是员工的基本信息,可以包括员工的事业发展情况、工作能力、员工的自身素质等众多基本信息。在人才招聘之前要提前进行筛选,最好是能以客观形式对人力资源管理方案进行展现。

5.2 员工受训情况的能力数据

受训能力就是员工接受培训的各种详细情况,以及各种考核状况,在进行优秀员工选拔的过程中,员工的受训情况记录是一项非常重要的参考依据。人力资源管理部门的人员要客观科学,最好能客观的反应各个员工的能力以及学习情况。

5.3 企业人力资源管理的数据

无论是管理数据内容还有员工工作效率的数据结果,最重要的一点,也是最后一点就是员工发展的潜能依据,企业的一种软实力就是员工的潜质,所以科学合理的制定培养人才计划是非常有必要的,从而让用人单位的职员信服决策结果。

6 结语

综上所述,数据的管理是随着社会发展和企业发展的需要而产生的一种大数据时代下的新需求,企业要想长远发展,需要对企业人才进行专门管理,这时管理机制就显得非常重要。但是人力资源管理机制绝对不是短时间内就能够实现的,这需要不断发现问题,改正问题完善体制。改变旧制度,这样才能为公司的发展创造新环境

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