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烟草公司物流责任中心运营效率评价探讨

作者:完美论文网  来源:www.wmlunwen.com  发布时间:2021/10/8 9:26:24  

摘要:笔者采用数据包络分析(DEA)中的BCC模型对AH省16个地市烟草物流中心的运营效率进行横向比较分析,并对投入指标进行松弛,为WH物流中心运营效率的优化提出相应的对策建议。

关键词:烟草公司;物流效率;DEA模型;

引言

现代物流业在国民经济增长中起到了基础性的支撑作用,其“第三利润源泉”的地位也被各行各业认可。烟草行业作为我国税收的重要来源之一,高收益的背后有着高成本的支出,如何降低物流成本是烟草企业实现降本增效、高质量发展的重要路径。WH市烟草物流中心按照“资产统一管理、业务独立运作、费用统一管控、人事适度授权”的方式,积极推进非法人实体化运作,虽然取得了一定成效,但面对行业高质量发展的新要求和高标准,物流中心仍然存在投入产出意识不强、内生动力不足等问题,严重阻碍了企业精益化管理的进程。如何提升物流中心运营效率并以此促进烟草公司高质量发展是当前急需解决的问题。

在此背景下,笔者采用数据包络分析(DEA)中的BCC模型对AH省16个地市烟草物流中心的运营效率进行横向比较分析,并对投入指标进行松弛,为WH物流中心运营效率的优化提出相应的对策建议。

一、研究现状

烟草物流的研究对于烟草行业实现新发展具有重大意义,目前关于烟草物流效率的研究主要涉及烟草物流存在的问题和效率分析与优化等内容。在烟草物流存在的问题研究方面,蒋云凤(2009)提出我国烟草行业物流工作存在思想观念滞后、物流技术和设备落后、物流标准不统一、物流人才匮乏等问题。朱光胜(2018)分析了烟草商业物流费用的构成,发现人工费用和配送费用占比很高。在烟草物流效率及优化研究方面,张国英(2009)采用基于输出的DEA-C2GS2模型对卷烟配送单线作业量进行分析,为企业经营管理水平的提升提供方向。荣力峰(2015)基于DEA方法就烟草商业企业物流业绩满意度进行实证研究分析,并指出了改进方向和幅度。肖正中等(2016)运用DEA模型针对黔东南州烟草公司2008—2015年烟草物流效率进行了有效性、技术有效性和规模效益有效性分析。

笔者在上述研究基础上,以WH烟草为主要研究对象,采用BCC模型对其所在的AH省16个地市烟草物流中心2020年1—2月份的经营效率进行比较分析,找出WH烟草物流发展中仍有待改进的方面,并提出适当的对策建议,促进企业不断提高市场竞争能力。

二、烟草公司运营效率评价分析

(一)研究方法介绍

数据包络分析法(DEA)是计算“相对效率”的重要分析方法,它通过保持决策单元(DMU)的输入或输出不变,借助数学规划和统计数据确定DMU的最优投入产出方案,判断实际投入产出状况的有效性。DEA方法具备无须设定变量权重、无须统一变量单位、无须确定生产函数的优点,在各个领域得到广泛应用。BCC模型是DEA的重要模型之一,它基于可变规模报酬,可反映DMU的技术效率和规模效率,以及DMU的投入产出松弛变量取值。因此,采用投入导向的BCC模型对AH省16个地市烟草物流中心的运营效率进行评价。

(二)指标选取与数据来源

投入产出指标的选取对客观反映评价对象的绩效发挥着至关重要的作用。在文献研究的基础上,笔者从人力、物力、财力的角度,参照AH省系统烟草物流运行通报的数据信息,选取人员数量、车辆数量、资产折旧作为投入指标,并以配送量作为产出指标如表1所示。以《全省系统物流运行通报(2020年1—2月)》中的数据为例,选取AH省16个地级市作为决策单元,满足决策单元数量不少于投入产出指标数量之和的两倍的要求。

表1 DEA分析投入产出指标体系

(三)结果与分析

在投入导向的BCC模型下,运用数据包络分析DEAP Version2.1计量软件,测算AH省16家地市烟草商业企业2020年1—2月的综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬情况,测算结果如表2所示。

表2 DEA运营效率评价结果

注:-表示规模报酬不变,irs表示规模收益递增,drs表示规模收益递减

DEA-BCC模型中,综合效率=纯技术效率×规模效率。当综合效率为1时,为DEA有效;当综合效率不为1,但存在纯技术效率或规模效率等于1时,为弱DEA有效;当纯技术效率和规模效率均小于1时,为非DEA有效。

根据表2可知,AH省各地市的烟草物流运营效率只有HF和MAS市的综合效率为1,是DEA有效的单位,说明这两个地市的烟草物流投入要素有效地转化为了产出要素,资源得到了高效利用。CZ、HB和TL地市的纯技术效率为1,但规模效率小于1,为弱DEA有效,且规模报酬呈递增状态,说明造成这三个地市综合效率不高的原因是规模效率没有实现完全有效,应适当加大投入要素的规模。

WH烟草物流中心虽然综合效率全省排名第四,但其纯技术效率和规模效率均小于1,为非DEA有效的单位,说明WH烟草物流中心没有将投入要素有效地转化为产出要素,不仅存在技术和管理水平相对较低的问题,同时存在资源投入不合理的状况。纵观全省,占比50%的单位规模报酬状态递减,WH烟草物流同样如此,说明即使WH烟草物流中心继续增加资源投入,也无法带来更高比例的收益,存在投入冗余的情况。但其纯技术效率值和规模效率值均大于0.8,非常接近1,接近DEA有效,说明WH烟草物流目前的运营状态相对较好,仍需进行小范围改善。

针对非DEA有效和弱DEA有效的地市,具体改进的方向和量可以通过BCC模型中的松弛变量进行分析,而对于烟草物流而言,由于配送量受市场影响不可控,因此只对投入指标进行松弛如下页表3所示。

表3 投入指标松弛量测算表

表3结果显示,AH省16个地市中非DEA有效的单位的投入冗余情况大多表现在人员数量和资产折旧上。其中,BB、BZ、WH地市的人员冗余情况相对严重,FY、BB、WH、HS地市的资产折旧冗余情况较为严重。WH烟草物流中心的人员和资产投入状况与现实需求不匹配,这与表2中显示的规模效益递减相对应,说明已造成了一定程度的资源浪费。根据表3可知,WH烟草物流中心应减少21.505人的人员数量投入和360120.4元的资产折旧投入,方可实现DEA有效。然而,对于人员和资产有时无法完全精准控制,因此需要用管理水平的提升辅助运营效率的提升。

三、对策建议

利用DEA-BCC模型以WH烟草物流为中心,对AH省16个地市烟草物流中心2020年1—2月份的运营效率进行分析,得出的结论是:WH市烟草物流的运营效率在AH省各市烟草物流的运营效率中排名相对靠前,但仍然不是DEA有效的单位,存在资源投入冗余,没有实现资源合理配置的状况。对此,提出以下两点建议:首先,WH市烟草物流中心需要科学合理规划资源的投入。由表3可以看出,2020年1—2月份WH烟草物流中心资产折旧过度360 120.4元,可能是因为受市场影响没有足够的需求量,而前期购置的相关物流设施设备过多,固定资产无法得到高效率使用。企业需要根据烟草市场的发展状况进行合理的长期资产投入规划,降本增效,精益发展。其次,WH烟草物流应加强对物流人员的培训,提高工作效率。DEA结果分析WH烟草物流中心存在人员投入冗余,说明可以通过合理安排人事工作,继续以物流中心作为“人为利润中心”,加强培训、优化工作流程、完善绩效考核制度,提高员工的工作积极性与专业水平,促进物流中心运营效率的提升。

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