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摘    要：人工智能技术的出现, 使得人工智能机器人替代财会人员的工作成为可能。本文在研究人工智能技术在提高工作的效率和准确率, 带来一系列益处的同时, 也进一步探究了人工智能也面临着道德、管理等等方面的难题。面对人工智能给会计行业带来的未知, 本文鼓励财会人员应该开拓思维,不断探索未知领域, 迎接新时代的挑战。

关键词：人工智能; 会计行业; 机遇; 挑战;

一、引言

本论文将介绍人工智能会计技术的发展现状, 结合它的优势与劣势, 客观综合地分析预测人工智能在会计行业的应用的影响, 剖析了会计人员在信息时代下何去何从的问题。本文首先介绍了人工智能和目前它在会计领域的发展情况。当涉及人工智能技术在会计行业的影响时, 本文基于以前学者的观点,深入挖掘, 依据逻辑性思维分析人工智能给会计行业带来的一系列改变, 将那些基础的积极改变, 如:高工作效率、高工作准确率等的, 划分为人工智能技术的优势,将那些客观的优势给行业带来的建设性的改变, 例如;会计行业行业人才结构转变等, 作为人工智能对会计行业的影响。本文使用层进式写作结构, 第一部分是人工智能的介绍和目前的发展状况, 第二部分是分析人工智能运用于会计领域的优劣势, 第三部分则深入分析人工智能给行业带来的深远影响, 第四部分探讨人工智能时代的来临, 会计人员应该如何面临挑战。

二、人工智能在会计领域

(一) 人工智能的介绍

人工智能简称AI, 它可以通过研究人类智能活动的规律, 完成需要人类智慧才可以完成的工作。关于人工智能的定义, 学术界的讨论从未停止, 但是在我们的日常生活中, 苹果的SIRI、百度的度秘都是人工智能技术运用于生活的表现。在科技高速发展的时代, 会计传统的工作内容, 如:手工填制原始凭证贴发票、记账、对账都逐渐退出了历史舞台, 由各种会计处理软件和人工智能取而代之。由于人工智能完成工作比人类更高效、更准确, 因此传统基层的会计从业人员将在未来面临不小的职业挑战, 未来的会计行业, 必将受到人工智能的冲击。

(二) 人工智能在国内会计领域的应用现状

目前, 人工智能在我国会计领域的应用仍然处于萌芽状态。自1981年, 中国会计学会在长春召开《财务,会计成本应用电子计算机专题讨论会》, 提出“会计电算化”这个概念,会计电算化在我国发展已有30年有余 (张紫馨、杨昕、辛萌,2016) 。会计软件的引入, 使得各大中小企业的财务人员从冗繁枯燥的手工会计制账工作中解脱出来, 但是, 即使有一些国内大型企业电算化程度很高, 仍然需要财会人员的协助, 至此, 先进的人工智能会计技术的必要性在此时体现了出来。目前人工智能在我国会计领域的发展方兴未艾, 国家也出台了相关政策予以支持,可见人工智能在我国的会计领域应用前景值得看好。

(三) 人工智能在国外会计领域发展应用现状

2016年3月10日, 在美国, 四大会计师事务所之一的德勤宣布与Kira-system联手把人工智能引入到会计、审计、税务等实际工作之中。使得员工阅读合同, 其他文件的时间减少, 有更多的时间和精力, 投入更高级的工作之中去。为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景, EFMA与德勤联合进行了大型的调查,其中受访者均为金融公司的高管, 大多数受访者表示:新认知技术将增强工作的可控性,但是并不会完全替代劳动力, 与此同时, 90%的受访者表示公司已经开始在工作中使用人工智能技术或者处于学习该技能状态之中。

三、人工智能应用于会计领域的优势与劣势

(一) 极高的工作效率

随着信息化的发展, 未来的人工智能机器人应用于会计领域, 可以完成;扫描原始凭证、核算数据、编制会计试算平衡表、编制公司报表、核算数据、审阅文件等等工作。同时, 它的耗时与人工耗时相比较而言较少。拥有了人工智能会计机器人的辅佐, 工作人员从简单的重复工作中解脱出来, 转向于工作的核心部分, 可以更快地完成工作。

(二) 极高工作准确性

真实性是会计从业者基本的职业道德要求。在这一方面, 我国会计行业实施的并不是尽如人意, 因为会计人员在对大量复杂的信息进行处理时, 很容易因为主观上的判断失误,或者在登记编、制信息时的疏忽, 而导致数据的失真或者缺失。甚至还存在会计人员舞弊、做假账的现象。面对这些情况, 将人工智能技术引入会计行业的工作中, 使企业在处理信息的过程中, 以降低人的参与度来尽可能地排除人为的干扰因素, 最终达到提高会计工作准确率的目的。

(三) 较低的会计工作的人力成本

根据上文提到的, 未来人工智能在会计行业的应用使得工作效率得以提高, 那么与此同时的影响是:行业内对基础的财会人员需求量大幅度降低。于是, 各大企业未来可能会解雇或者减招基础的财务会计人员, 导致公司财务部的人力成本降低,此举同时也缓解了企业的运转压力。

(四) 棘手的管理问题

即使未来人工智能的会计机器人在处理工作事务时, 能力强大, 但是当它一旦真正被投入使用时, 会有问题产生。例如:当人工智能的会计机器人与人类一同工作, 一同竞争职位时, 将会引发一系列道德问题:会计从业者将质疑自身的工作价值等等。另外, 人工智能犯错的责任归属问题也很尚未定论, 在工作中, 即使人工智能的会计机器人功能再强大, 也不能保证它工作的准确率是100%, 当它因为系统错误而导致公司或者客户蒙受不必要的损失, 法律应该如何追究责任。是问责人工智能会计机器人的开发者还是机器人所有者, 亦或者事机器人本身?人工智能机器人在法律上, 是否是一个法人?这些问题在我国暂时都没有明确的答案, 因为相关的法律法规的尚未出台, 人工智能的管理理论仍然处于一片真空的状态, 如何管理人工智能机器人成了一大难题。综上所述此乃人工智能在会计领域的一大劣势。

四、人工智能对会计行业的影响

(一) 推进会计行业人才结构转变

由于未来人工智能技术在会计行业的高速发展, 会计行业中那些大量重复性的低级工作将被机器人所取代, 大批的基层财会人员不得不面临转型或者失业的危机。目前我国会计行业人才呈两极分化的趋势, 基层的传统的财会人员已饱和,而高水平复、合型的财会人员仍然处于稀缺状态。人工智能会计机器人的出现给会计行业的人才结构转变一个助推力, 使得一部分会计从业者在竞争压力下, 由财务会计向管理会计转型。虽然在这个过程中, 一部分人将面临失业的境地,但这是会计行业人才结构转变过程中的阵痛, 无法避免。

(二) 提高企业的竞争力

人工智能在挖掘数据的基础上不仅可以处理大量数据并建立数据库, 而且还可以对数据模型进行持续跟踪分析, 从而对企业的各类投融资及盈利等重大事项进行预测, 这相对于人类有限的信息存储量和计算能力, 人工智能具有更加齐备的信息和高速运算能力 (黄柳苍, 2017) 。当公司面临重大决策时, 选择人工智能提供的数据。与财会人员提供的数据相比, 更具有客观性和可参考性,人工智能提高了企业的决策水平, 使得企业的竞争力得以提升。

五、会计人员应对人工智能的措施

(一) 由传统的财务会计向管理会计转变

未来人工智能技术在会计行业的应用, 将导致大量的基层会计从业者选择转型为管理会计。管理会计, 是从传统会计中分离出来, 与财务会计并列, 着重为企业提高经营管理, 提高经济效益服务的一个企业会计分支。管理会计的分析决策性工作是无法依靠依靠人工智能技术完成的, 因此, 由财务会计向管理会计转型是一个很好的方向。

(二) 适应科技化与信息化, 熟练运用人工智能技术

人工智能进军财会行业的第一步表现是:会计软件、网络技术等在会计日常工作中的运用。很多会计人员由于教育水平和能力的限制, 没有掌握运用这些技术的方法。在未来大数据、人工智能的时代下, 会计岗位对从业人员的要求, 不仅只是基础的业务能力和会计从业资格证书。掌握运用人工智能技术, 使其在工作中发挥最大效用, 也是对从业者至关重要的要求。

(三) 投身于人工智能在会计领域的开发维护与推广

当人工智能会计机器人处理数据时, 如何保护数据安全和人工智能的系统安全成为一个新的难题。在威尔士特许会计师协会 (ICAEW) 前任会长安德鲁·拉特克利夫看来, 在数字化时代, 会计人必须成为确保数据安全以及软件正常运行方面的专家 (王菁、梁文俏, 2017) 。因为人工智能在我国会计领域的发展仍然处于开始阶段, 掌握人工智能技术, 同时具备专业财会基础的人才处于紧缺状态, 所以财会人员在拥有过硬的财务知识的基础上, 可以向人工智能领域进军,投身于人工智能在会计领域的开发维护与推广, 成为复合型人才以满足市场的需求。

(四) 开拓国际视野, 与时俱进, 终身学习

随着市场经济化、贸易全球化的发展, 会计这一行业对人才的要求也越来越综合化、国际化。如今国外的企业进军中国, 中国自己的企业在国外上市, 当处理合资、融资、上市、破产等等时, 都需要会计人员的工作。这些业务, 要求会计人员除了拥有强硬的会计知识, 还要求会计人员通晓各国的会计准则, 熟知国际国内的会计方面的法律法规。同时, 财会人员应该也要熟练掌握一门外语, 在涉及国外的工作中得心应手,具备国际交流的能力。社会的发展是日新月异的, 会计准则也不是一成不变的,财会人员只有终身学习, 才能不被社会淘汰, 在社会中做出自己的贡献,实现自己的人生价值。

参考文献

[1]王菁, 梁文俏.人工智能下会计人员的突围[J].河北企业, 2017, (07) .

[2]邢啊凤, 陶雪梅, 彭瑞峰.人工智能时代下对会计行业的思考[J].财会学习, 2017,(10) .

[3]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017, 28 (02) .

[4]张紫馨, 杨昕, 辛萌.浅析人工智能会计应用下会计人员的职业定位[J].中国商论, 2016,(30) .

[5]德勤:人工智能与商业应用[N]搜狐科技, 搜狐网, 2017-8-02.